La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha difundido en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», elaborada por especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la dirección de Néstor Romero-Ramos.
El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Detectamos un sector donde abunda la medición escasamente fundamentada. El problema actual no radica en la falta de propuestas métricas, sino en la solidez de constructo y la fiabilidad comprobada», sintetiza Néstor Romero, coautor y director de operaciones de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y constatación de un indicador singular enfocado en la visibilidad generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».
«Hallamos un terreno sumamente medido pero escasamente validado. El problema actual no radica en la escasez de propuestas analíticas, las cuales sobran, sino en la ausencia de fiabilidad documentada y validez de constructo».
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
Estudio | Nivel de evidencia | Aportación principal / familia de métricas |
Aggarwal et al. (2024) | Medición primaria (fundacional; revisado por pares) | Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta |
Bagga et al. (2025) | Benchmark de evaluación | E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico |
Chen et al. (2025) | Medición primaria (motores reales) | How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas |
Chen y Liao (2025) | Estudio experimental | Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva |
Khedekar y Bansal (2026) | Medición primaria (marca) | Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento |
Kim et al. (2026) | Benchmark de evaluación | SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas |
Kumar y Lakkaraju (2024) | Experimental (adversarial) | Manipulación del ranking de productos; robustez al orden |
Kumar (2026) | Estudio aplicado a gran escala | GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas |
Liu y Xu (2026) | Estudio experimental | FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación |
Lüttgenau et al. (2025) | Estudio aplicado | Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo) |
Ma et al. (2025) | Medición primaria | Determinantes de la citación en AI Overviews |
Murár (2025) | Estudio exploratorio | Reframing SEO; aparición y posición |
Nimase et al. (2026) | Benchmark de evaluación | GEO-Bench; manipulación del ranking |
Oruesagasti (2026) | Estudio aplicado / sectorial | Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido) |
Pfrommer et al. (2024) | Experimental (adversarial) | Manipulación del ranking en buscadores conversacionales |
Puerto et al. (2025) | Benchmark (revisado por pares) | C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación |
Quintana-Gómez (2026) | Medición primaria (en español) | Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas |
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Estudio exploratorio | Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
Reyes-Lillo et al. (2025) | Estudio aplicado (en español) | Optimización de repositorios para la IA generativa |
Schulte et al. (2026) | Medición primaria (metodológica) | Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional |
Tang et al. (2025) | Experimental (adversarial) | StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt |
Tian et al. (2026) | Benchmark / marco | Citación binaria y taxonomía de fallos de citación |
Zhang et al. (2026) | Marco de medición | Distinción entre citación y absorción / influencia |
Sobre Latitude y Quality Leadership University
Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.
Si deseas profundizar en estos resultados y acceder a la evaluación detallada sobre cómo figuran las instituciones financieras en las plataformas de inteligencia artificial, descarga aquí el informe completo, el cual incluye la cartografía de visibilidad de las principales marcas, el estudio pormenorizado según la intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.
